| Плотность |
|
| Мат. ожидание |
|
| Дисперсия |
|
| Мода |
|
Нормальное распределение — это неограниченное непрерывное распределение. Иногда его называют Гауссовым распределением или колоколообразной кривой. Поскольку оно способно описать возрастающую сумму малых независимых ошибок, нормальное распределение используется во множестве статистических расчетов. Однако существует большое количество случаев его неоправданного использования.
Если значения n, p находятся в соответствующем диапазоне, нормальное распределение используется для аппроксимации биномиального распределения. Нормальное распределение часто применяется для описания симметричных данных, но его недостатком является неограниченность в обоих направлениях. Если известно, что значения величины ограничены снизу, лучшие результаты могут дать их описания с помощью логарифмически нормального распределения, гамма-распределения или распределения Вейбулла. Если же известно, что значения величины ограничены как снизу, так и сверху, может использоваться бета-распределение, хотя во многих подобных случаях применялось усеченное нормальное распределение.
sigma = 1; mean = 0
Генерирует значение согласно нормальному распределению.
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| sigma | double | параметр формы = стандартное отклонение |
| mean | double | параметр сдвига = среднее значение |
| Тип | Описание |
|---|---|
| double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно нормальному распределению со средним значением mean = 0. Эквивалентно normal(sigma, 0).
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| sigma | double | параметр формы = стандартное отклонение |
| Тип | Описание |
|---|---|
| double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно нормальному распределению со средним значением mean = 0 и значением sigma = 1. Эквивалентно normal(1, 0).
| Тип | Описание |
|---|---|
| double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно нормальному распределению с помощью заданного генератора случайных чисел.
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| sigma | double | параметр формы = стандартное отклонение |
| mean | double | параметр сдвига = среднее значение |
| r | java.util.Random | генератор случайных чисел |
| Тип | Описание |
|---|---|
| double | сгенерированное значение |
Эта статья содержит материалы из документа Stat::Fit User's Manual. © 2016 Geer Mountain Software Corp. Все права сохранены.
-
Как мы можем улучшить эту статью?
-