Гипергеометрическое распределение — это дискретное распределение со значениями в диапазоне [0,s]. Оно описывает количество дефектов х в выборке размера s из совокупности размера N с общим количеством дефектов m. При описании вероятности появления дефекта вместо m часто используется отношение m/N = p. Следует отметить, что неудачи можно рассматривать как удачи, и тогда х будет означать количество неудач при достижении (s-x) удач. При выборке замена не производится.
Гипергеометрическое распределение применяется для описания выборки из совокупности в тех случаях, когда требуется оценить общее количество дефектов. Оно используется также при оценке общего размера совокупности представителей какого-либо биологического вида на основании их меченого подмножества. Однако хорошо известно, что оценка всех трех параметров на основании доступной информации ненадежна и может быть ошибочной, поэтому применять эти параметры для физических количественных оценок без задания по крайней мере одного из параметров не рекомендуется.
Генерирует значение согласно гипергеометрическому распределению.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
ss | int | размер выборки |
dn | int | количество дефектов в совокупности |
ps | int | размер совокупности |
Тип | Описание |
---|---|
int | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно гипергеометрическому распределению с помощью заданного генератора случайных чисел.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
ss | int | размер выборки |
dn | int | количество дефектов в совокупности |
ps | int | размер совокупности |
r | java.util.Random | генератор случайных чисел |
Тип | Описание |
---|---|
int | сгенерированное значение |
Эта статья содержит материалы из документа Stat::Fit User's Manual. © 2016 Geer Mountain Software Corp. Все права сохранены.
-
Как мы можем улучшить эту статью?
-