AnyLogic
Развернуть
Размер шрифта

cauchy

Распределение Коши — это неограниченное непрерывное распределение с ярко выраженным центральным максимумом и достаточно широкими хвостами. Эти хвосты имеют гораздо больший вес, чем хвосты нормального распределения.

В определенных случаях распределение Коши может применяться для представления отношения двух одинаково распределенных параметров, например, отношения двух нормальных параметров. По причине обширных хвостов у этого распределения отсутствуют конечные моменты. Поэтому его можно также использовать для генерирования широко расходящихся величин, при условии что величина имеет некоторое среднее значение.

Пример

lambda=1; theta = 0

cauchy(double lambda, double theta)

Описание

Генерирует значение согласно распределению Коши.

Параметры

Имя Тип Описание
lambda double параметр формы > 0
theta double местоположение центрального максимума

Результат

Тип Описание
double сгенерированное значение

cauchy(double lambda)

Описание

Генерирует значение согласно распределению Коши с параметром theta=0. Эквивалентно cauchy(lambda, 0).

Параметры

Имя Тип Описание
lambda double параметр формы > 0

Результат

Тип Описание
double сгенерированное значение

cauchy(double lambda, double theta, java.util.Random r)

Описание

Генерирует значение согласно распределению Коши с помощью заданного генератора случайных чисел.

Параметры

Имя Тип Описание
lambda double параметр формы > 0
theta double местоположение центрального максимума
r java.util.Random генератор случайных чисел

Результат

Тип Описание
double сгенерированное значение

Эта статья содержит материалы из документа Stat::Fit User's Manual. © 2016 Geer Mountain Software Corp. Все права сохранены.

Как мы можем улучшить эту статью?