Распределение Коши — это неограниченное непрерывное распределение с ярко выраженным центральным максимумом и достаточно широкими хвостами. Эти хвосты имеют гораздо больший вес, чем хвосты нормального распределения.
В определенных случаях распределение Коши может применяться для представления отношения двух одинаково распределенных параметров, например, отношения двух нормальных параметров. По причине обширных хвостов у этого распределения отсутствуют конечные моменты. Поэтому его можно также использовать для генерирования широко расходящихся величин, при условии что величина имеет некоторое среднее значение.
lambda=1; theta = 0
Генерирует значение согласно распределению Коши.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
lambda | double | параметр формы > 0 |
theta | double | местоположение центрального максимума |
Тип | Описание |
---|---|
double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно распределению Коши с параметром theta=0. Эквивалентно cauchy(lambda, 0).
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
lambda | double | параметр формы > 0 |
Тип | Описание |
---|---|
double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно распределению Коши с помощью заданного генератора случайных чисел.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
lambda | double | параметр формы > 0 |
theta | double | местоположение центрального максимума |
r | java.util.Random | генератор случайных чисел |
Тип | Описание |
---|---|
double | сгенерированное значение |
Эта статья содержит материалы из документа Stat::Fit User's Manual. © 2016 Geer Mountain Software Corp. Все права сохранены.
-
Как мы можем улучшить эту статью?
-