Экспоненциальное распределение — это непрерывное распределение, ограниченное снизу. Его форма всегда остается неизменной: оно начинается с конечного значения при минимальном значении аргумента и непрерывно уменьшается при увеличении x. С увеличением х скорость уменьшения экспоненциального распределения возрастает.
Экспоненциальное распределение часто используется для представления промежутка времени между случайными событиями, например, времени между прибытиями заявок в модели СМО или времени между отказами в моделях надежности. Оно применялось также для описания времени выполнения определенной операции. Кроме этого, оно может служить явным способом описания временных зависимостей шума. Во всех этих моделях явным образом используется отсутствие зависимости экспоненциального распределения от предыстории: при сдвиге во времени значения определяемых им вероятностей не изменяются. Даже в тех случаях, когда известно, что экспоненциальные модели описывают ситуацию неточно, на начальном этапе основную роль играет удобство их математической обработки. В дальнейшем могут рассматриваться более сложные распределения, такие как Эрланга или Вейбулла.
lambda=1; min=0
Генерирует значение согласно экспоненциальному распределению.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
lambda | double | параметр формы |
min | double | минимальное значение x |
Тип | Описание |
---|---|
double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно экспоненциальному распределению с минимумом, равным 0. Эквивалентно функции exponential(lambda, 0).
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
lambda | double | параметр формы |
Тип | Описание |
---|---|
double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно экспоненциальному распределению со значением параметра lambda = 1 и min = 0. Эквивалентно функции exponential(1, 0).
Тип | Описание |
---|---|
double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно экспоненциальному распределению с помощью заданного генератора случайных чисел.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
lambda | double | параметр формы |
min | double | минимальное значение x |
r | java.util.Random | генератор случайных чисел |
Тип | Описание |
---|---|
double | сгенерированное значение |
Эта статья содержит материалы из документа Stat::Fit User's Manual. © 2016 Geer Mountain Software Corp. Все права сохранены.
-
Как мы можем улучшить эту статью?
-