Логарифмически-нормальное распределение — это непрерывное распределение, ограниченное снизу. Оно всегда равно 0 при минимальном х, возрастает до максимума, зависящего от mu и sigma, и при дальнейшем увеличении х монотонно уменьшается.
По определению, натуральный логарифм логарифмически нормальной случайной переменной является нормальной случайной величиной. Его параметры обычно задаются с помощью этой включенной нормальной величины.
Логарифмически нормальное распределение может также использоваться для аппроксимации нормального распределения при малых значениях sigma и при выполнении условия строго положительных значений х [фактически (x-min)].
Логарифмически нормальное распределение применяется в самых разных случаях включая оценку распределения размеров частиц в естественно возникающих смесях, оценку концентрации пыли в атмосфере промышленных районов, распределения минералов, присутствующих в малых концентрациях, длительности отсутствия по болезни, длительности консультации врача, распределения времени жизни при расчетах надежности, распределения доходов, времени удержания персонала, а также во многих других случаях, где требуется моделировать вес, высоту и другие параметры.
Генерирует значение согласно логарифмически-нормальному распределению.
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| mu | double | среднее значение включенной нормальной величины |
| sigma | double | среднеквадратичное отклонение включенной нормальной величины |
| min | double | минимальное значение x |
| Тип | Описание |
|---|---|
| double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно логарифмически-нормальному распределению с помощью заданного генератора случайных чисел.
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| mu | double | среднее значение включенной нормальной величины |
| sigma | double | среднеквадратичное отклонение включенной нормальной величины |
| min | double | минимальное значение x |
| r | java.util.Random | генератор случайных чисел |
| Тип | Описание |
|---|---|
| double | сгенерированное значение |
Эта статья содержит материалы из документа Stat::Fit User's Manual. © 2016 Geer Mountain Software Corp. Все права сохранены.
-
Как мы можем улучшить эту статью?
-