Распределение хи-квадрат — это непрерывное распределение, ограниченное снизу. Следует отметить, что распределение хи-квадрат является частным случаем Гамма-распределения при beta=2 и alpha=nμ/2. Как и у Гамма-распределения, у этого распределения имеются три различных вида. При nμ=2 распределение хи-квадрат сводится к экспоненциальному распределению: начинается с конечного значения при минимальном х и далее монотонно уменьшается. При nμ<2 распределение хи-квадрат стремится к бесконечности при минимальном х и при увеличении х монотонно уменьшается. При nμ>2 распределение хи-квадрат равно нулю при минимальном х, достигает максимума, зависящего от nμ, после чего монотонно уменьшается.
Поскольку у распределения хи-квадрат параметр масштаба отсутствует, его применение несколько ограничено. Это распределение будет часто представлять описание данных с кластеризованным распределением с nμ менее 2. Однако его можно рассматривать как распределение суммы квадратов независимых векторов нормали переменных с nμ степенями свободы и использовать поэтому в различных статистических анализах.
Выше приведены примеры каждого вида распределения хи-квадрат. Следует отметить, что при увеличении nu максимум распределения удаляется от минимального значения, но с гораздо более широким распределением.
Генерирует значение согласно распределению Хи-квадрат.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
nu | double | параметр формы |
min | double | минимальное значение x |
Тип | Описание |
---|---|
double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно распределению Хи-квадрат с параметром min=0. Эквивалентно chi2(nu, 0).
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
nu | double | параметр формы |
Тип | Описание |
---|---|
double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно распределению Хи-квадрат с помощью заданного генератора случайных чисел.
Имя | Тип | Описание |
---|---|---|
nu | double | параметр формы |
min | double | минимальное значение x |
r | java.util.Random | генератор случайных чисел |
Тип | Описание |
---|---|
double | сгенерированное значение |
Эта статья содержит материалы из документа Stat::Fit User's Manual. © 2016 Geer Mountain Software Corp. Все права сохранены.
-
Как мы можем улучшить эту статью?
-