Распределение Лапласа, иногда называемое двойным экспоненциальным распределением, является неограниченным непрерывным распределением, у которого есть очень острый центральный максимум, расположенный в точке theta. Распределение масштабируется согласно параметру phi.
Распределение Лапласа может использоваться для описания разности двух независимых, равнораспределенных, показательных функций. Также используется в анализе ошибок.
phi=1; theta=0
Генерирует значение согласно распределению Лапласа.
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| phi | double | параметр масштабирования |
| theta | double | местоположение центрального максимума |
| Тип | Описание |
|---|---|
| double | сгенерированное значение |
Генерирует значение согласно распределению Лапласа с помощью заданного генератора случайных чисел.
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| phi | double | параметр масштабирования |
| theta | double | местоположение центрального максимума |
| r | java.util.Random | генератор случайных чисел |
| Тип | Описание |
|---|---|
| double | сгенерированное значение |
Эта статья содержит материалы из документа Stat::Fit User's Manual. © 2016 Geer Mountain Software Corp. Все права сохранены.
-
Как мы можем улучшить эту статью?
-